Trong kỷ nguyên số, các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành trợ thủ đắc lực cho việc tổng hợp báo cáo và tìm kiếm thông tin chuyên sâu về các chủ đề phức tạp. ChatGPT với tính năng Deep Research và Microsoft Copilot đều tự hào mang đến khả năng nghiên cứu mạnh mẽ. Nhưng giữa hai “gã khổng lồ” này, đâu mới là lựa chọn tối ưu cho nhu cầu nghiên cứu chuyên sâu của bạn? Bài viết này sẽ đi sâu vào việc so sánh hiệu suất của ChatGPT Deep Research và Microsoft Copilot trên nhiều khía cạnh khác nhau, từ việc tổng quan các chủ đề phức tạp đến việc tìm kiếm số liệu thống kê, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt nhất.
Tổng Quan Về Các Chủ Đề Phức Tạp
Một trong những lý do chính khiến người dùng tìm đến các công cụ AI là để có cái nhìn tổng quát hơn về các chủ đề khó hiểu. Chúng tôi đã thử nghiệm Copilot và ChatGPT với cùng một yêu cầu: “Hãy giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein, và liệu nó có chính xác hay không.”
Microsoft Copilot cung cấp một cái nhìn tổng thể toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng dễ hiểu. Ngoài ra, chúng tôi còn nhận được một biểu đồ minh họa chi tiết quá trình.
Sau khi xác nhận với ChatGPT rằng chúng tôi muốn một cái nhìn tổng quan, công cụ này đã phân tích hàng chục nguồn tài nguyên. Kết quả là một tổng quan chủ đề rất đầy đủ, và điều đáng chú ý là ChatGPT còn cung cấp nhiều nguồn để kiểm tra lại thông tin.
Kết quả nghiên cứu chuyên sâu về tổng hợp protein hiển thị trên giao diện ChatGPT, kèm theo các nguồn tham khảo chi tiết.
Cả hai công cụ đều mất khá nhiều thời gian để đưa ra kết quả (điều này là mong đợi đối với nghiên cứu chuyên sâu). Copilot mất khoảng 30 giây, trong khi ChatGPT mất vài phút. Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục tốt hơn, ChatGPT lại cung cấp nhiều tài nguyên hơn để tham khảo và kiểm chứng.
Người chiến thắng: ChatGPT
Tìm Kiếm Đề Xuất Mua Sắm
Mặc dù Perplexity thường là lựa chọn ưu tiên cho các đề xuất mua sắm, chúng tôi muốn xem liệu Copilot hay ChatGPT có thể làm tốt hơn không. Với yêu cầu: “Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất trên web cho các vận động viên CrossFit nam,” chúng tôi đã cố tình đưa ra một câu hỏi ngách để kiểm tra khả năng trích xuất thông tin chuyên sâu của hai công cụ.
Copilot cung cấp một danh sách toàn diện, sau đó trình bày thêm thông tin về những đôi giày này trong một bảng biểu. Sau đó, Copilot hiển thị một số tùy chọn mua hàng. Mặc dù có một số vấn đề về định dạng mã hóa trong bảng, nhưng thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng, nên không ảnh hưởng nhiều đến việc đọc.
Tương tự như trước, ChatGPT yêu cầu chúng tôi cung cấp thông tin cụ thể hơn. Đối với những yêu cầu rất chi tiết về giày, tính năng này khá hữu ích. Chúng tôi đã làm rõ những loại giày nào có thể chấp nhận được trước khi ứng dụng bắt đầu quá trình nghiên cứu tiếp theo. Lần này, chúng tôi nhận được các cập nhật về tiến độ nghiên cứu.
Giao diện ChatGPT hiển thị quá trình cập nhật tiến độ nghiên cứu khi tìm kiếm đề xuất sản phẩm, giúp người dùng theo dõi.
Khi nhận được kết quả tìm kiếm, ChatGPT đã đi vào chi tiết đáng kinh ngạc. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh, ưu và nhược điểm, cùng với nguồn của thông tin đó. Người dùng có thể cảm thấy rất tự tin khi đưa ra quyết định mua hàng, mặc dù việc tham khảo thêm từ các nguồn khác vẫn được khuyến khích để có cái nhìn toàn diện hơn.
Phải thừa nhận, một bảng so sánh trực tiếp như Copilot cung cấp sẽ hữu ích hơn. Tuy nhiên, ChatGPT vẫn giành điểm trong hạng mục này vì đã đi vào chi tiết rất sâu.
Người chiến thắng: ChatGPT
Lên Kế Hoạch Chuyến Đi
Đôi khi, việc sử dụng các ứng dụng AI lập kế hoạch du lịch giúp người dùng có cái nhìn tổng quan về một điểm đến trước khi khám phá sâu hơn. Thử nghiệm tiếp theo của chúng tôi là yêu cầu Copilot và ChatGPT lập kế hoạch cho một chuyến đi. Chúng tôi đã từng sử dụng ChatGPT để lập kế hoạch du lịch trước đây, nên muốn xem liệu tính năng Deep Research có tốt hơn không.
Yêu cầu cụ thể cho cả hai công cụ là: “Hãy giúp tôi lên kế hoạch cho chuyến đi 4 tuần ở New Zealand. Chúng tôi có một chiếc xe cắm trại và muốn khám phá cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ đến thăm vào mùa hè.”
Thật lòng mà nói, chúng tôi khá thất vọng với Copilot ở hạng mục này. Phản hồi nhận được giống như những gì phiên bản thông thường của ChatGPT sẽ đưa ra. Vì ChatGPT yêu cầu thêm thông tin, chúng tôi đã đặt cùng một câu hỏi tiếp theo cho cả hai ứng dụng để xem liệu Copilot có thể cải thiện không: “Tôi sẵn sàng kết hợp giữa các khu cắm trại miễn phí và trả phí; tuy nhiên, chúng cần có vòi sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến đi bộ đường dài và nhiếp ảnh. Tôi không quan tâm đến rượu, nhưng một số địa điểm ăn uống ngon sẽ rất tốt. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm hơn.”
Mặc dù hành trình của Copilot đã được tùy chỉnh nhiều hơn theo nhu cầu, nhưng chúng tôi vẫn cảm thấy thất vọng. Nó còn cung cấp một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối; một bảng biểu sẽ có giá trị hơn rất nhiều. Mặc dù Copilot cạnh tranh với ChatGPT trong nhiều lĩnh vực, nhưng tính năng Deep Research dường như không phải là một trong số đó.
Một đoạn trích lịch trình du lịch New Zealand được tạo bởi Microsoft Copilot, kèm theo biểu đồ thể hiện các điểm dừng.
Khi ChatGPT hoàn thành nghiên cứu, chúng tôi nhận được một lịch trình bốn tuần dựa trên thông tin đã cung cấp. Lịch trình này khá toàn diện, mặc dù chúng tôi vẫn sẽ không sử dụng nó làm điểm nghiên cứu duy nhất. Tuy nhiên, nó rất tốt để có được cái nhìn tổng quan, và chúng tôi có thể xem các video YouTube hoặc đọc các blog du lịch khác để có những góc nhìn độc đáo hơn.
Vì chúng tôi không hoàn toàn tin tưởng vào cả hai công cụ trong hạng mục này, đây là lần hòa đầu tiên.
Người chiến thắng: Hòa
Tìm Kiếm Số Liệu Thống Kê
Việc tìm kiếm các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn là một thách thức trên mạng. Vì vậy, chúng tôi đã thử xem Copilot và ChatGPT hoạt động như thế nào trong khía cạnh này. Chúng tôi đã sử dụng các số liệu thống kê mà chúng tôi biết là tồn tại để cải thiện độ chính xác. Yêu cầu chúng tôi đưa ra cho cả hai công cụ là: “Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất, và sử dụng số liệu từ năm 2023 trở đi.”
Chúng tôi thích cách bố cục của Copilot; nó cung cấp các bảng biểu và các điểm nổi bật dưới dạng gạch đầu dòng. Ứng dụng này cũng đề cập đến các nguồn đã sử dụng, nhưng chúng tôi ước rằng nó đã cung cấp các liên kết cụ thể đến chúng. Nếu không có nguồn cụ thể, chúng tôi sẽ phải tự tìm kiếm thủ công trên Google, điều này làm tốn thêm thời gian nghiên cứu.
Bảng tổng hợp các số liệu thống kê mới nhất về tiếp thị nội dung B2B hiển thị trên giao diện Microsoft Copilot.
ChatGPT, giống như Copilot, cung cấp một phân tích các số liệu thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, điểm cộng lớn là nó còn cung cấp các liên kết đến các nguồn đã sử dụng.
Một điểm gây khó chịu từ cả hai công cụ là chúng đã hiểu điểm “2023” của chúng tôi chỉ có nghĩa là dữ liệu từ năm 2023. Chúng tôi mong muốn các số liệu được công bố trong khoảng từ 2023 đến 2025, nhưng rõ ràng chúng tôi cần phải cụ thể hơn ở đây. Với rất ít sự khác biệt giữa hai công cụ, việc ChatGPT liên kết đến các nguồn đã sử dụng khiến nó xứng đáng nhận điểm ở hạng mục này.
Người chiến thắng: ChatGPT
Phân Tích Văn Bản
Tiếp theo, chúng tôi muốn xem ChatGPT và Copilot thể hiện như thế nào khi phân tích văn bản. Chúng tôi đã sử dụng một cuốn sách đã đọc để có thể kiểm chứng độ chính xác. Yêu cầu chúng tôi đưa ra là: “Hãy tóm tắt cuốn sách ‘The Magic of Thinking Big’ của David Schwartz.”
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt khá ổn. Nhưng một lần nữa, nó rất giống với những gì ChatGPT thường cung cấp. Vì vậy, chúng tôi đã yêu cầu công cụ này đi sâu hơn và tóm tắt từng chương.
Ứng dụng này đã tóm tắt từng chương nhưng chỉ với vài điểm chính; chúng tôi muốn chi tiết hơn thế.
Giao diện Microsoft Copilot hiển thị phần tóm tắt các chương của cuốn sách "The Magic of Thinking Big".
ChatGPT cung cấp một bản tóm tắt sách rất toàn diện, và mặc dù chúng tôi vẫn sẽ đọc cuốn sách, đây là điều chúng tôi đang tìm kiếm. Chúng tôi có thể hình dung việc sử dụng công cụ này khi cân nhắc mua một cuốn sách, nhưng muốn quyết định xem việc đọc nó có đáng giá hay không. Một lần nữa, chúng tôi nhận được tất cả các nguồn mà thông tin đã được tổng hợp. Chúng tôi thích cách ChatGPT cung cấp thêm ngữ cảnh.
Người chiến thắng: ChatGPT
Ai Là Người Chiến Thắng Chung Cuộc?
Trong hầu hết các hạng mục, ChatGPT đã giành điểm vì chúng tôi tin rằng công cụ này vượt trội hơn. Mặc dù chúng tôi thường thích Copilot, nhưng tính năng Deep Research của nó đã gây thất vọng. Nó không có vẻ khác biệt nhiều so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT đã mất nhiều thời gian để tìm thông tin chúng tôi muốn và đặt các câu hỏi tiếp theo để đảm bảo chúng tôi càng cụ thể càng tốt. Chúng tôi đánh giá cao điều này, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu sẽ mất hàng giờ. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ chỉ sử dụng tính năng này cho những nghiên cứu thực sự chuyên sâu vì nó mất quá nhiều thời gian để tìm thông tin cần thiết. Đối với những việc như mua sắm, phiên bản thông thường của ChatGPT đã đủ tốt.
Mặt khác, chúng tôi cho rằng tính năng Deep Research của Copilot tốt hơn cho các tổng quan như đề xuất sản phẩm. Nó hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp hơn, nhưng chúng tôi luôn kiểm tra chéo với ChatGPT và Google. Vì vậy, Copilot tốt hơn như một điểm khởi đầu hơn là đi sâu vào nghiên cứu chuyên sâu thực sự.
Kết luận: Dựa trên các thử nghiệm và đánh giá chi tiết, ChatGPT Deep Research thể hiện rõ ưu thế vượt trội trong khả năng cung cấp thông tin chi tiết, toàn diện và có nguồn tham khảo rõ ràng, đặc biệt phù hợp cho các nhu cầu nghiên cứu chuyên sâu, học thuật hoặc đưa ra quyết định quan trọng. Microsoft Copilot Deep Research, mặc dù nhanh hơn và có bố cục trực quan trong một số trường hợp, nhưng lại chưa thực sự thể hiện được chiều sâu cần thiết cho các tác vụ phức tạp, và đôi khi thiếu tính minh bạch về nguồn gốc thông tin.
Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về ChatGPT Deep Research và Microsoft Copilot trong phần bình luận bên dưới! Bạn đã sử dụng công cụ nào cho các nhu cầu nghiên cứu của mình và trải nghiệm của bạn như thế nào?
