ChatGPT Codex đang thực hiện kiểm thử mã nguồn trên giao diện làm việc
Máy Tính

ChatGPT Codex: Trợ Lý Lập Trình AI Đột Phá, Nâng Tầm Hiệu Suất Kỹ Sư Phần Mềm và Tự Động Hóa

ChatGPT từ lâu đã chứng tỏ khả năng vượt trội trong việc tạo và phân tích mã nguồn từ các yêu cầu văn bản. Giờ đây, OpenAI đã giới thiệu một tác nhân lập trình AI mới trong ChatGPT mang tên Codex, hứa hẹn mang lại những đột phá không chỉ cho các lập trình viên mà còn cho mọi ngành nghề.

ChatGPT Codex: Bước Tiến Mới Trong Lập Trình AI Của OpenAI

OpenAI đang mở bản xem trước nghiên cứu của Codex, một “tác nhân kỹ thuật phần mềm dựa trên đám mây”. Tính năng này được hỗ trợ bởi codex-1, một phiên bản của mô hình OpenAI o3 được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm. Codex-1 còn được huấn luyện để đảm bảo đầu ra của nó phù hợp chặt chẽ với “các tiêu chuẩn và sở thích mã hóa của con người”.

Bạn có thể tìm thấy tính năng Codex trong thanh bên của ChatGPT nếu bạn là người dùng ChatGPT Pro, Enterprise hoặc Team. Người dùng Plus và Edu sẽ sớm được tiếp cận. Sau khi mở, bạn có thể chỉ định một nhiệm vụ mã hóa bằng cách nhập lời nhắc và nhấn nút Code, hoặc đặt câu hỏi về codebase hiện có của bạn bằng nút Ask. Thông tin về danh sách tác vụ và tiến độ của Codex sẽ hiển thị bên dưới thanh nhập liệu.

ChatGPT Codex đang thực hiện kiểm thử mã nguồn trên giao diện làm việcChatGPT Codex đang thực hiện kiểm thử mã nguồn trên giao diện làm việc

Tác nhân AI lập trình mới này có khả năng thực hiện nhiều tác vụ trên một codebase hiện có, chẳng hạn như thêm các tính năng mới, sửa lỗi và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có. Mỗi tác vụ được chạy trong một môi trường biệt lập riêng biệt, được tải sẵn codebase hoặc kho lưu trữ của bạn. Codex cũng có thể đọc và chỉnh sửa các tệp.

OpenAI công bố rằng tác nhân này sẽ mất từ 1 đến 30 phút để hoàn thành một nhiệm vụ được chỉ định, tùy thuộc vào độ phức tạp của tác vụ. Bạn có thể theo dõi tiến độ của nó theo thời gian thực hoặc thậm chí chạy nhiều tác vụ đồng thời, trong khi vẫn sử dụng trình duyệt và máy tính của mình như bình thường.

Trong khi ChatGPT thông thường có thể giúp bạn tạo mã và thậm chí cung cấp toàn bộ dự án để bạn tải xuống và thử nghiệm, nó lại không hoạt động hiệu quả với các kho lưu trữ phần mềm (repository) và codebase. Khả năng làm việc của Codex trong cơ sở hạ tầng kỹ thuật phần mềm điển hình có nghĩa là nó hữu ích hơn rất nhiều so với ChatGPT thông thường, đối với cả các công ty và cá nhân duy trì nhiều dự án trong các kho lưu trữ.

Codex tạo ra mã sạch hơn so với ChatGPT, sẵn sàng để con người xem xét và tích hợp vào quy trình làm việc hoặc codebase. Nó cũng tự động chạy các bài kiểm thử cho đến khi vượt qua tất cả các trường hợp và điều kiện thử nghiệm đã cho. Sau khi một tác vụ hoàn thành, Codex sẽ cam kết các thay đổi vào môi trường của nó và cung cấp “bằng chứng xác thực về hành động của nó thông qua các trích dẫn từ nhật ký terminal và đầu ra kiểm thử”.

Tại Sao ChatGPT Codex Lại Quan Trọng Đối Với Mọi Ngành Nghề?

Codex là một bước tiến quan trọng đối với các chuyên gia trong mọi ngành công nghiệp. Bạn có thể viết macro Excel, tự động hóa các báo cáo, chỉnh sửa hàng loạt tệp và thực hiện hầu hết mọi thứ mà trước đây yêu cầu chuyên môn về một ngôn ngữ lập trình hoặc kịch bản nào đó.

ChatGPT Codex thực thi một tác vụ lập trình trong môi trường làm việcChatGPT Codex thực thi một tác vụ lập trình trong môi trường làm việc

Chắc chắn, ChatGPT có thể tạo mã và kịch bản cho bạn, nhưng trải nghiệm cho thấy nó không hoàn toàn đáng tin cậy. Bạn cần có kiến thức tương đối tốt về ngôn ngữ lập trình đang làm việc và một ý tưởng chung về gỡ lỗi mã. Codex, mặt khác, tự động kiểm tra mã của nó và chạy các bài kiểm thử để đảm bảo nó hoạt động đúng như mong muốn.

Mặc dù điều này có thể cải thiện với mô hình GPT-4.1 mới của ChatGPT, nhưng nó không phải là giải pháp hoàn hảo. Việc biết khi nào nên sử dụng mô hình ChatGPT nào có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả, vì vậy một mô hình được tạo riêng cho mã hóa sẽ hoạt động tốt hơn một mô hình đa năng.

Đối với các lập trình viên, Codex cực kỳ hữu ích vì nó có thể tích hợp với các kho lưu trữ GitHub của bạn và xử lý các tác vụ lặp lại cũng như các trường hợp kiểm thử. Điều này cho phép bạn phát triển và triển khai ứng dụng của mình nhanh hơn mà không bị mắc kẹt vào các công việc bảo trì, kiểm thử và các tác vụ khác thường là một phần của quy trình phát triển phần mềm.

Kết Luận

ChatGPT Codex là một công cụ biến đổi, đánh dấu bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI lập trình. Với khả năng tương tác trực tiếp với codebase, tự động kiểm thử và cung cấp mã nguồn sạch, Codex không chỉ là một trợ lý đắc lực cho các kỹ sư phần mềm mà còn mở ra cánh cửa tự động hóa mạnh mẽ cho người dùng không chuyên. Sự ra đời của Codex hứa hẹn sẽ tăng tốc quá trình phát triển phần mềm, nâng cao năng suất làm việc và đơn giản hóa các tác vụ phức tạp, giúp mọi cá nhân và doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ AI. Hãy cùng thegioicongnghe.net khám phá và tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ đột phá này trong công việc và cuộc sống của bạn!

Tài Liệu Tham Khảo

Related posts

Đánh giá ASUS Zenbook S 16 OLED: Laptop 16 inch siêu mỏng nhẹ, màn hình OLED đỉnh cao

Administrator

7 Tính Năng Ẩn Của Windows Giúp Bạn Làm Việc Nhanh Hơn & Hiệu Quả Hơn

Administrator

Hệ Thống Quản Lý Tri Thức Cá Nhân (PKM): Chìa Khóa Ghi Nhớ và Ứng Dụng Mọi Điều Bạn Đọc

Administrator

Leave a Comment