Hình ảnh mô tả vấn đề bản quyền với âm nhạc AI, liên quan đến vụ việc của Drake và The Weeknd.
Máy Tính

Những Vấn Đề Lớn Khi Sử Dụng AI Tạo Nhạc: Điều Bạn Cần Biết

Tôi sử dụng các công cụ tạo âm thanh AI để khơi gợi cảm hứng hoặc thậm chí tạo ra toàn bộ bản nhạc. Tuy nhiên, tôi đã nhận ra rằng chúng đi kèm với những cạm bẫy tiềm ẩn không phải ai cũng biết. Để thegioicongnghe.net có thể cung cấp thông tin hữu ích nhất cho độc giả, chúng ta cần tìm hiểu sâu hơn về các rủi ro khi dùng AI tạo nhạc.

1. Sản Phẩm Thiếu Cá Tính và Sự Đột Phá

Một trong những vấn đề đáng lo ngại nhất khi sử dụng phần mềm AI tạo nhạc là nguy cơ tạo ra các bản nhạc chung chung, rập khuôn. Mặc dù các công cụ AI có thể sáng tác nhạc ở nhiều thể loại và phong cách khác nhau, nhưng sản phẩm đầu ra thường thiếu những yếu tố nhân văn, vốn là thứ làm cho âm nhạc trở nên mới mẻ và sáng tạo. Các trình tạo này thường dựa vào các mẫu có sẵn, các khuôn mẫu âm nhạc được thiết lập sẵn hoặc một thư viện các mẫu âm thanh. Kết quả là, âm nhạc do chúng tạo ra thường nghe có vẻ công thức và thiếu đi dấu ấn cá nhân.

Nếu bạn sử dụng một công cụ AI để tạo ra một bài hát thương mại, bản nhạc được tạo ra có thể nghe tương tự như những bài hát khác trong thể loại đó mà không có giọng điệu độc đáo hay phong cách riêng để làm cho nó đáng nhớ và khác biệt. Khi công nghệ phát triển, AI sẽ bắt đầu sản xuất âm nhạc phức tạp và đổi mới hơn. Tuy nhiên, nó có thể vẫn thiếu đi linh hồn, sự ngẫu hứng và tia sáng của biểu cảm nghệ thuật thực sự.

Nếu phần lớn âm nhạc của bạn được tạo ra bởi các trình tạo AI, việc kết hợp yếu tố con người có thể làm cho nó trở nên thuyết phục và độc đáo hơn đáng kể. Yếu tố này có thể là một giọng hát chủ đạo hoặc tinh tế hơn như một nhạc cụ gõ được chơi thủ công. Các bản nhạc âm thanh và MIDI bổ sung có thể được thêm vào bằng cách sử dụng các phần mềm chỉnh sửa âm thanh miễn phí hoặc Digital Audio Workstation (DAW).

2. Rắc Rối Về Bản Quyền và Sở Hữu Trí Tuệ

Với việc sử dụng ngày càng nhiều âm nhạc AI, những lo ngại về bản quyền và sở hữu trí tuệ đang ngày càng gia tăng. Các trình tạo âm nhạc AI được đào tạo để mô phỏng các bài hát, khuôn mẫu, giai điệu và nhịp điệu hiện có, tất cả đều có thể được thu thập từ các tài liệu có bản quyền. Điều này đặt ra những câu hỏi quan trọng về mặt pháp lý và đạo đức về quyền sở hữu và sử dụng hợp lý.

Hình ảnh mô tả vấn đề bản quyền với âm nhạc AI, liên quan đến vụ việc của Drake và The Weeknd.Hình ảnh mô tả vấn đề bản quyền với âm nhạc AI, liên quan đến vụ việc của Drake và The Weeknd.

Một ví dụ điển hình về vấn đề này đã xảy ra vào năm 2023 với âm nhạc của các nghệ sĩ Canada The Weeknd và Drake sau khi các bài hát do AI tạo ra mô phỏng giọng hát của họ xuất hiện trực tuyến. Những bài hát này được tạo ra bởi các mô hình AI dựa trên các tác phẩm hiện có của các nghệ sĩ, đã gây ra báo động về vi phạm bản quyền và việc sử dụng trái phép hình ảnh và giọng nói của họ. Điều này, đến lượt nó, đã làm dấy lên một cuộc tranh luận về việc liệu nhạc AI có nên được coi là bản gốc hay không, khi nó dựa trên các tài liệu đã có bản quyền.

Nếu bạn xuất bản nhạc AI, nó có thể có những điểm tương đồng đáng kinh ngạc với các tác phẩm được bảo vệ bản quyền. Mặc dù AI không “sao chép” theo nghĩa truyền thống, nhưng nó có thể điều chỉnh các yếu tố từ âm nhạc hiện có theo những cách có thể dẫn đến các biến chứng pháp lý. Do đó, bạn phải thận trọng về các nguồn dữ liệu và đảm bảo rằng âm nhạc bạn sản xuất bằng AI không vi phạm luật bản quyền để tránh phải đối mặt với các vụ kiện hoặc hình phạt tài chính. Đây là một trong những rủi ro AI tạo nhạc lớn nhất.

3. Chất Lượng Âm Nhạc: Thiếu Chiều Sâu và Sắc Thái

Một nhược điểm đáng kể khác của âm nhạc được tạo ra bởi AI là nó thường thiếu chiều sâu cảm xúc, sự phức tạp, sắc thái và tính nghệ sĩ của một tác phẩm được tạo ra theo cách truyền thống. Mặc dù AI có thể nhanh chóng tạo ra các giai điệu, nhịp điệu và chuỗi hợp âm, nhưng nó gặp khó khăn trong việc tái tạo những sự tinh tế làm cho âm nhạc cộng hưởng với người nghe.

Giao diện phần mềm Logic Pro trên DAW, thể hiện quá trình sản xuất âm nhạc truyền thống.Giao diện phần mềm Logic Pro trên DAW, thể hiện quá trình sản xuất âm nhạc truyền thống.

Với tư cách là một nhạc sĩ, tôi đã dành cả đời mình để được bao quanh bởi các nghệ sĩ, những người đã đổ công sức và kinh nghiệm cá nhân vào âm nhạc của họ. Dù đó là một bản vocal đầy cảm xúc, một chuỗi hợp âm phức tạp hay một bản phối bài hát tinh xảo, sự sáng tạo của con người đã truyền cho âm nhạc một sự phong phú mà AI khó có thể tái tạo.

Một công cụ AI tạo bài hát có thể tạo ra một giai điệu bắt tai, nhưng nó thường thiếu đi ý nghĩa hoặc biểu cảm cảm xúc đến từ tâm trí của một nhà soạn nhạc con người. Những sự tinh tế của nhịp điệu, cách diễn đạt câu và sự ngẫu hứng – những thành phần chính làm cho âm nhạc thực sự hấp dẫn – thường quá phức tạp để AI có thể nắm bắt. Do đó, điều cần thiết là phải nhận thức được những hạn chế của AI khi sử dụng nó để tạo nhạc.

4. Vấn Đề Đạo Đức và Giá Trị Nghệ Thuật

Ngay cả khi một bài hát do AI tạo ra nghe rất hay, vẫn có những khía cạnh đạo đức và cảm xúc cần được xem xét. Đối với nhiều nhạc sĩ, quá trình sáng tạo âm nhạc là cả một hành trình từ một tia sáng cảm hứng đến bản nhạc cuối cùng được trau chuốt. Mặc dù AI có thể tạo ra một bài hát có kỹ thuật tốt, nhưng nó thiếu đi sự đầu tư cá nhân khi tạo ra thứ gì đó từ con số 0.

Hơn nữa, việc sử dụng AI để tạo nhạc có thể đặt ra các câu hỏi đạo đức về tính toàn vẹn nghệ thuật. Dựa vào một cỗ máy để tạo ra một tác phẩm về cơ bản là gian lận, hoặc ít nhất là đi tắt. Bạn không thể tuyên bố rằng một dự án là một hình thức biểu đạt nghệ thuật đích thực khi một thuật toán đã thực hiện phần lớn công việc nặng nhọc.

Nếu việc tạo nhạc chuyển hướng quá nhiều sang tự động hóa, nó có thể làm giảm sự đánh giá cao đối với các nhạc sĩ đã dành nhiều năm để trau dồi kỹ năng và tạo ra các tác phẩm gốc. Mặc dù các trình tạo âm thanh AI mang đến những cơ hội thú vị cho việc sản xuất âm nhạc, nhưng việc quá phụ thuộc vào AI cuối cùng sẽ làm suy yếu bản chất của điều làm cho âm nhạc trở nên ý nghĩa.

Những vấn đề lớn liên quan đến việc sử dụng công cụ tạo âm thanh bằng AI không nên bị bỏ qua. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các nhạc sĩ, nhà sản xuất và người tiêu dùng phải luôn nhận thức được những thách thức và cân nhắc những lợi ích cũng như hạn chế vì lợi ích của toàn bộ ngành công nghiệp.

Bạn nghĩ sao về tương lai của AI trong âm nhạc và những rủi ro AI tạo nhạc? Hãy chia sẻ ý kiến của mình dưới phần bình luận!

Related posts

Màn Hình Ngoài Đang “Bí Mật” Hủy Hoại Pin Laptop Của Bạn? Khám Phá Sự Thật và Cách Khắc Phục!

Administrator

Cách Mở “Chương trình và Tính năng” (Programs and Features) Trên Windows Nhanh Chóng

Administrator

Google Gemini Giúp Tóm Tắt Video YouTube: Giải Pháp Tiết Kiệm Thời Gian Vượt Trội

Administrator

Leave a Comment